体験活動・イベント情報
千葉県内の様々な体験活動、イベント活動を紹介します。
講座イベント名
数理・データサイエンス・ＡＩ講座 /発展・専門「ニューラルネットワーク概論」
開催日
2026/4/ ～2027/3/ （通年）
開催場所
オンライン
主催者
放送大学
曜日
不定
市町村
オンライン
事業主体
大学・学校
ジャンル
環境・自然・科学, IT・テクノロジー
学びの種類
詳細
「ニューラルネットワーク概論」
この講座では、現代AIの基盤を支えるニューラルネットワーク（深層学習）技術の基礎を学びます。ニューラルネットワークは生物の情報処理様式からヒントを得た計算技術です。ここでは、ニューラルネットワークを構成する要素からはじめて、現代の画像処理技術の中心を担っている深層学習を学んで行きます。
＜内容＞ 全４コマ（1コマ45分程度）
第1回ニューラルネットワークへの基本概念
第2回多層化ニューラルネットワークへの挑戦
第3回深層学習へのアプローチ（1）
第4回深層学習へのアプローチ（2）
＜講座受講料＞8,000円 ※各テーマ受講料2,000円
＜受講登録方法＞ ※放送大学に入学しなくても学べる講座です。
登録から受講までの流れ 5STEP
STEP 1 インターネット配信講座の専用サイトで「会員登録」（無料）をする
STEP 2 メールアドレスを入力して「仮登録」を行う
STEP 3 登録したメールアドレスに送信されるメールを開いて「本登録」を行う
STEP 4 会員登録完了後、再度「放送大学インターネット配信講座」ページにログインする
STEP 5 受講したい講座を選択し、「受講登録」してください
※団体受講をお考えの方は、右記の団体受講の問合せ先まで ds-support@ouj.ac.jp
この講座では、現代AIの基盤を支えるニューラルネットワーク（深層学習）技術の基礎を学びます。ニューラルネットワークは生物の情報処理様式からヒントを得た計算技術です。ここでは、ニューラルネットワークを構成する要素からはじめて、現代の画像処理技術の中心を担っている深層学習を学んで行きます。
＜内容＞ 全４コマ（1コマ45分程度）
第1回ニューラルネットワークへの基本概念
第2回多層化ニューラルネットワークへの挑戦
第3回深層学習へのアプローチ（1）
第4回深層学習へのアプローチ（2）
＜講座受講料＞8,000円 ※各テーマ受講料2,000円
＜受講登録方法＞ ※放送大学に入学しなくても学べる講座です。
登録から受講までの流れ 5STEP
STEP 1 インターネット配信講座の専用サイトで「会員登録」（無料）をする
STEP 2 メールアドレスを入力して「仮登録」を行う
STEP 3 登録したメールアドレスに送信されるメールを開いて「本登録」を行う
STEP 4 会員登録完了後、再度「放送大学インターネット配信講座」ページにログインする
STEP 5 受講したい講座を選択し、「受講登録」してください
※団体受講をお考えの方は、右記の団体受講の問合せ先まで ds-support@ouj.ac.jp
問合せ先
放送大学
電話 043-276-5111（総合受付）
電話 043-276-5111（総合受付）
登録日
2026-05-27 11:38:20
更新日
2026-05-27 11:38:20