体験活動・イベント情報
千葉県内の様々な体験活動、イベント活動を紹介します。
講座イベント名
数理・データサイエンス・ＡＩ講座 /発展・専門「機械学習概論」
開催日
2026/4/ ～2027/3/ （通年）
開催場所
オンライン
主催者
放送大学
曜日
不定
市町村
オンライン
事業主体
大学・学校
ジャンル
環境・自然・科学, IT・テクノロジー
学びの種類
詳細
「機械学習概論」
機械学習は数学や計算機科学、脳科学といった分野の知識を結集した研究分野です。この講義では、機械学習の基本的な手法や学習能力を向上させるための基本技術を理解することを目指します。
＜内容＞ 全８コマ（1コマ45分程度）
第1回機械学習の歴史と要素技術
第2回回帰問題とモデル選択
第3回正則化と交差検証
第4回スパースモデリング
第5回識別と確率1
第6回識別と確率2
第7回ベイズモデリング
第8回次元圧縮とクラスタリング
＜講座受講料＞16,000円 ※各テーマ受講料2,000円
＜受講登録方法＞ ※放送大学に入学しなくても学べる講座です。
登録から受講までの流れ 5STEP
STEP 1 インターネット配信講座の専用サイトで「会員登録」（無料）をする
STEP 2 メールアドレスを入力して「仮登録」を行う
STEP 3 登録したメールアドレスに送信されるメールを開いて「本登録」を行う
STEP 4 会員登録完了後、再度「放送大学インターネット配信講座」ページにログインする
STEP 5 受講したい講座を選択し、「受講登録」してください
※団体受講をお考えの方は、右記の団体受講の問合せ先まで ds-support@ouj.ac.jp
機械学習は数学や計算機科学、脳科学といった分野の知識を結集した研究分野です。この講義では、機械学習の基本的な手法や学習能力を向上させるための基本技術を理解することを目指します。
＜内容＞ 全８コマ（1コマ45分程度）
第1回機械学習の歴史と要素技術
第2回回帰問題とモデル選択
第3回正則化と交差検証
第4回スパースモデリング
第5回識別と確率1
第6回識別と確率2
第7回ベイズモデリング
第8回次元圧縮とクラスタリング
＜講座受講料＞16,000円 ※各テーマ受講料2,000円
＜受講登録方法＞ ※放送大学に入学しなくても学べる講座です。
登録から受講までの流れ 5STEP
STEP 1 インターネット配信講座の専用サイトで「会員登録」（無料）をする
STEP 2 メールアドレスを入力して「仮登録」を行う
STEP 3 登録したメールアドレスに送信されるメールを開いて「本登録」を行う
STEP 4 会員登録完了後、再度「放送大学インターネット配信講座」ページにログインする
STEP 5 受講したい講座を選択し、「受講登録」してください
※団体受講をお考えの方は、右記の団体受講の問合せ先まで ds-support@ouj.ac.jp
問合せ先
放送大学
電話 043-276-5111（総合受付）
電話 043-276-5111（総合受付）
登録日
2026-05-27 11:38:20
更新日
2026-05-27 11:38:21