体験活動・イベント情報
千葉県内の様々な体験活動、イベント活動を紹介します。
講座イベント名
数理・データサイエンス・ＡＩ講座 /発展・専門「地理空間情報とデータサイエンス」
開催日
2026/4/ ～2027/3/ （通年）
開催場所
オンライン
主催者
放送大学
曜日
不定
市町村
オンライン
事業主体
大学・学校
ジャンル
環境・自然・科学, IT・テクノロジー
学びの種類
詳細
「地理空間情報とデータサイエンス」
地理空間情報とそれを扱う地理情報システム（GIS）の基礎を学んだ後、空間事象の特徴を把握するための視覚的な分析についての理解を深めます。また、機械学習や深層学習といった技術が地理空間情報分野でどのように活用されているかを、具体例を通じて学習します。
＜内容＞ 全４コマ（1コマ45分程度）
第1回地理空間情報の基礎と可視化
第2回地理空間情報の統計分析
第3回地理空間情報とビッグデータ活用
第4回地理空間情報とAI・機械学習の活用
＜講座受講料＞8,000円 ※各テーマ受講料2,000円
＜受講登録方法＞ ※放送大学に入学しなくても学べる講座です。
登録から受講までの流れ 5STEP
STEP 1 インターネット配信講座の専用サイトで「会員登録」（無料）をする
STEP 2 メールアドレスを入力して「仮登録」を行う
STEP 3 登録したメールアドレスに送信されるメールを開いて「本登録」を行う
STEP 4 会員登録完了後、再度「放送大学インターネット配信講座」ページにログインする
STEP 5 受講したい講座を選択し、「受講登録」してください
※団体受講をお考えの方は、右記の団体受講の問合せ先まで ds-support@ouj.ac.jp
地理空間情報とそれを扱う地理情報システム（GIS）の基礎を学んだ後、空間事象の特徴を把握するための視覚的な分析についての理解を深めます。また、機械学習や深層学習といった技術が地理空間情報分野でどのように活用されているかを、具体例を通じて学習します。
＜内容＞ 全４コマ（1コマ45分程度）
第1回地理空間情報の基礎と可視化
第2回地理空間情報の統計分析
第3回地理空間情報とビッグデータ活用
第4回地理空間情報とAI・機械学習の活用
＜講座受講料＞8,000円 ※各テーマ受講料2,000円
＜受講登録方法＞ ※放送大学に入学しなくても学べる講座です。
登録から受講までの流れ 5STEP
STEP 1 インターネット配信講座の専用サイトで「会員登録」（無料）をする
STEP 2 メールアドレスを入力して「仮登録」を行う
STEP 3 登録したメールアドレスに送信されるメールを開いて「本登録」を行う
STEP 4 会員登録完了後、再度「放送大学インターネット配信講座」ページにログインする
STEP 5 受講したい講座を選択し、「受講登録」してください
※団体受講をお考えの方は、右記の団体受講の問合せ先まで ds-support@ouj.ac.jp
問合せ先
放送大学
電話 043-276-5111（総合受付）
電話 043-276-5111（総合受付）
登録日
2026-05-27 11:38:22
更新日
2026-05-27 11:38:22